995.大数据
周方远离开酒店后，就让司机载他前往二叔家。
等他到了二叔家的时候，二叔和二婶还在争吵，看到他前来，两人立刻停了下来。
周方远也没废话，直截了当的说明了来意，并且表示已经已经给慧慧找到了留学的渠道。
二婶闻言不由得有些羞愧，毕竟是因为她的吵闹，才让慧慧给周方远打了个电话，然后周方远帮他们联系学校，这让她感觉好像自己上赶着逼迫周方远这么做的。虽然事实就是如此，可当她亲自面对周方远的时候，还是感觉有些不好意思。
“不用不好意思，二婶，慧慧是我的妹妹，我既然有这个能力，肯定是要帮忙的。不过在事情办妥之前，我要和你们说明白这里面的一些问题……”
紧接着，他就把留学的好处和坏处，还有以后可能面临的问题说了一遍。
有些是二叔他们想到了的，有些是他们没想到的，周方远不可能随时随地照顾慧慧，她一个女孩子走出国门，面对的问题将会非常的多，有一些问题还很重要，一个搞不好直接毁掉一个人都不是什么难事儿，所以二叔和二婶他们必须心中有数才行。
……
搞定了慧慧的事情后，第二天，周方远便来到了北桐市西郊的远方信息处理公司，这里，是他为未来准备的大数据中心。
大数据，这是一个在未来已经几乎被玩坏了的词汇。
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
在互联网圈，倘若你不聊点“大数据”，众人凝视你犹如在看一只E.T。而实际上，谈论数据本身并无太多意义，大数据更像是是一种思维方式，就像《大数据时代》一书的观点——“大量的数据能够让一个行业更好地了解客户需求，从而提供个性化的服务”。基于此，只有对大数据进行分析，最终才能实现数据和需求之间的精准、智能匹配。
这是一个顺应大时代发展的衍生物。
大数据，是一个很新颖的概念。
前世微博弄的红包活动，就是大数据的一种表现。
首先大数据的基础就是量化、量化……那么然后呢?
一个完整的数据钻取过程无非是这样：基于用户数据的大数据仓库→真正的数据中心核心数据资产→基于用户数据行为分析的数据再利用→让数据价值得到升华。
在这之前，还有一个重要的数据收集过程。微博“让红包飞”活动之所以吸引笔者关注的首要原因在于其收集数据的亲民性。本身，微博就是与民互动非常强烈的新媒体，再加上贴上民俗标签的红包，科技+人文的形式使得感性与理性兼具，从而铸造了此次活动“接地气”的人性品质。
当然这样“接地气”的人性品质，归根是缘于企业参与者双赢的经略意识。如果说“让利”只是活动发起者初衷的一个方面，那么各大企业微博热衷于“红包”活动的另一个重要原因，除了增加粉丝互动目的，恐怕是直接的营销效益。洞悉这样的“阴谋”后，你就会了然为何连2014央视春节联欢晚会都卷入这场“红包飞”的喜庆活动中。据透露，31日1时其红包发出数具体数额达到了11470000个，同时春晚的粉丝数量也直线飙升，一度达到63.83%的可观增长率。
关于大数据的探讨，圈内还流传着一个黑盒子理论，即大数据的推演过程中，一边吸入大数据，经过黑盒子处理后，另一边不断流出结论。所以，通过此次活动的“黑盒子”处理，曾经的某浪官方得出以下结论：在更讲究春节“讨彩头”的东南沿海地区，这场“红包盛宴”显然更受欢迎。活动上线仅3天的数据显示，羊城、京城、沪上等省市的网友“抢红包”最积极，来自羊城的参与者以13.9%的比例领先，京城和浙省的参与者分别为7.2%和7%，苏省和沪上的参与者也超过6%。
以年龄层划分，“90后”成为最爱“抢红包”的群体，充分展示了社交媒体上年轻人的参与热情。活动参与者中“90后”占57.8%，超过60%的参与者都是“90”后和更年轻的“00后”。
相对于男性而言，女性对“抢红包”有更大的兴趣，占活动参与者的53.6%。
有意思的是，某浪当时还按照星座划分统计了“幸运率”。天蝎座、天秤座和处女座的中奖几率则最高，近30%的中奖者都是这三个星座。
除此之外，大数据的还有其人文价值，那就是填平“信息鸿沟”。
当然，上述的几个肤浅结论还远远谈不上属于大数据金矿。只有用慧眼不断挖掘，才能让大数据所蕴含的价值逐步释放。
比如为什么抢红包活动中，羊城等五省市最积极?
其实简单研究一下就很清楚了。
根据2010年第六次全国人口普查主要数据，按常住人口分，排在前五位的是粤省、鲁东、中原、川省和苏省。粤省和苏省是全国排名靠前的人口大省，人口基础大，微博用户自然就多。至于京城等地，数数这三地的软件园数量，就知道他们为何能引领科技潮流的?
与此同时，按照科技与经济的紧密联系。经济愈发达地区，数字化程度愈高，反推之，亦成立。
所以说，上述统计结果其实也不仅仅反应了一个技术问题，并正在成为一个日趋明显的社会问题——“信息鸿沟”。研究资料表明，数字鸿沟造成的差别正在成为国内继城乡差别、工农差别、脑体差别“三大差别”之后的“第四大差别”。在信息化高速发展的时代，这是个尤其值得注意的问题，它导致的直接后果就是社会结构失衡、权利失衡、贫富不均、秩序紊乱、发展乏力，甚至引发社会对立和冲突。
以周方远老家所在的北桐市为例，这个四线城市在媒介接收终端配置与信息获取方面，主要渠道依然是靠电视、网吧。在移动互联网跻身北上广当红炸子鸡之时，在这里，手机依然只是用来听电话和收短信的，对于所谓的刷微博、抢红包，“费流量、还花钱”，大多数人抱有如此心理并未开通上网流量套餐包。
东部的案例尚且如此，可以想象，中西部数字化程度能有多么贫瘠。有人形象地说，国内的地形梯级分布相似，国内不同地区使用数字技术的程度也呈梯级分布，只不过方向刚好相反。
而一直以来，政府对于不同地区和阶层间的“信息鸿沟”高度重视，通过“村村通”工程等项目建设，努力弥合。不过，弥合的主要是信息获取鸿沟。“信息鸿沟”的另一个分支——信息使用鸿沟尚未得到足够的重视，即不同地区和群体在信息使用中同样存在着不平等。比如与上层社会相比，低收入群体显然更偏好媒体的娱乐功能，而对于通过媒体改善生存状态的内容则关注度普遍较低。
只有努力弥合信息获取鸿沟和信息使用鸿沟两个分支，才有可能真正填平那道看不见却真实存在的“信息鸿沟”，而这将成为大数据最终应该释放的正能量。
顺着这样的思路，以时间轴对比出90后、80后及“其它后”之间的差异性及根源所在。这将对提升政府管理职能和企业决策能力、创新发展模式意义深远。人文与科学，感性与理性之间终究是要融会贯通的，倘若数据的挖掘无法上升至人文的高度，那么一切数据库终归只是一组冷冰冰数字的堆砌物，一个赤裸裸的盈利工具而已。
但是大数据虽然好，但也有让人厌恶的地方。
比如说周方远刚买了一台无敌三相机，然后购物网站卖力的提醒还可以买点入门级单反、class4存储卡、狗头以及100块以内的三脚架。稍微玩点器材朋友应该知道，他花了这么多钱买了全副相机，他剩下需要的配的装备应该是红圈镜头、高档的三脚架、class10以上的存储卡和一辆吉普车，然后他就只好无奈的让这些邮件永远删除。
如同RFID当年改造零售业一样，大数据同样在改变电商以及社交平台，电商老板们都觉得这是件聪明事，但是对有的用户而言，真的很不舒服。
简单来说，可以归纳为几点。
第一，周方远不愿意商家帮他选其他产品。虽然电商天天接触产品，但是买手的采购是不参与产品使用的，买手们只接触价格。所以，商家和他们的大数据系统并不比用户更懂产品。比如3C，用户懂的更多，因为他们是参与者，是用他们的工资买的，他们会下功夫研究产品。举个手机的例子，多少买手的手机不是供应商送的？所以电商帮周方远挑选的产品他根本就看不上。懂用户没有用，不懂产品白搭。
第二，周方远认为商家对他的消费行为掌握的不够。他没在网上买过肉类他就是素食者吗？他买妈富隆就不会买婴儿奶粉了吗？皆不一定。
第三，即便是周方远看中了推送的产品，他仍然会执着的看看别的平台上的销售政策是否更优惠。因为网络的价格仍然是很乱的，对于一台两万块的相机，电商私自放价1%，厂家未必会张嘴向电商抱怨，但是对用户而言，是真实200块钱，值得耐心的在各大平台比价完再下单。
所以对于类似电商行业的大数据的使用，周方远认为就两条道路：
第一条路：拼命掌握用户数据，包括与其他金融、商业系统的数据对接交换，综合判断用户消费习惯，然后努力猜测用户的消费习惯，再用用户能接收到的所有方式告诉用户商品信息和促销活动。
第二条路：天天低价，有主推，无促销。沃尔玛没有会员系统，但是有最具性价比的定制产品，那么作为用户会觉得沃尔玛哪里不配做行业南波碗吗？
第一条路上面占满了人。
就像若干年前某鲁东家电企业一样，某人开着决定公司命运会议的时候，他们会锲而不舍的给此人打电话问他们家的热水器用着舒不舒服，从此这人就再也不买这个品牌。过度服务初期用户新鲜，稍微过一个阶段如果不能更加迎合用户，用户就会反弹。
可悲的是第二条路上没有人，而且用户自己不能选择第二条路。其实大数据跟终端现场拦截差不多，节假日柜台上站满业务、市场、促销、临促甚至礼仪，以为今天抢到销量就如何如何，兴奋剂打了是精神，但是只精神一小会。
当然这只是大数据应用中的一个例子，但可以看得出来，大数据，在前世已经被用烂了。
可转回来再看，大数据，却是未来发展的一个大趋势。即便是已经用烂了，各个互联网公司依旧会契而不舍的继续研究自己的大数据，因为大数据的未来，就是人工智能，这是人类目前少数可以看到的，科技发展的高级形态之一，所以单纯就这个目标，也会推动这些公司不断向前。更何况，你不研究大数据，别人也会研究，当人家研究有所得的时候，没有过研究的你，就是败亡的时候。
周方远作为重生者，大数据这种东西他怎么可能放过？
这里就是远方集团的大数据中心，也是周方远今天的主要行程。
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等他到了二叔家的时候，二叔和二婶还在争吵，看到他前来，两人立刻停了下来。
周方远也没废话，直截了当的说明了来意，并且表示已经已经给慧慧找到了留学的渠道。
二婶闻言不由得有些羞愧，毕竟是因为她的吵闹，才让慧慧给周方远打了个电话，然后周方远帮他们联系学校，这让她感觉好像自己上赶着逼迫周方远这么做的。虽然事实就是如此，可当她亲自面对周方远的时候，还是感觉有些不好意思。
“不用不好意思，二婶，慧慧是我的妹妹，我既然有这个能力，肯定是要帮忙的。不过在事情办妥之前，我要和你们说明白这里面的一些问题……”
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搞定了慧慧的事情后，第二天，周方远便来到了北桐市西郊的远方信息处理公司，这里，是他为未来准备的大数据中心。
大数据，这是一个在未来已经几乎被玩坏了的词汇。
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
在互联网圈，倘若你不聊点“大数据”，众人凝视你犹如在看一只E.T。而实际上，谈论数据本身并无太多意义，大数据更像是是一种思维方式，就像《大数据时代》一书的观点——“大量的数据能够让一个行业更好地了解客户需求，从而提供个性化的服务”。基于此，只有对大数据进行分析，最终才能实现数据和需求之间的精准、智能匹配。
这是一个顺应大时代发展的衍生物。
大数据，是一个很新颖的概念。
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首先大数据的基础就是量化、量化……那么然后呢?
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在这之前，还有一个重要的数据收集过程。微博“让红包飞”活动之所以吸引笔者关注的首要原因在于其收集数据的亲民性。本身，微博就是与民互动非常强烈的新媒体，再加上贴上民俗标签的红包，科技+人文的形式使得感性与理性兼具，从而铸造了此次活动“接地气”的人性品质。
当然这样“接地气”的人性品质，归根是缘于企业参与者双赢的经略意识。如果说“让利”只是活动发起者初衷的一个方面，那么各大企业微博热衷于“红包”活动的另一个重要原因，除了增加粉丝互动目的，恐怕是直接的营销效益。洞悉这样的“阴谋”后，你就会了然为何连2014央视春节联欢晚会都卷入这场“红包飞”的喜庆活动中。据透露，31日1时其红包发出数具体数额达到了11470000个，同时春晚的粉丝数量也直线飙升，一度达到63.83%的可观增长率。
关于大数据的探讨，圈内还流传着一个黑盒子理论，即大数据的推演过程中，一边吸入大数据，经过黑盒子处理后，另一边不断流出结论。所以，通过此次活动的“黑盒子”处理，曾经的某浪官方得出以下结论：在更讲究春节“讨彩头”的东南沿海地区，这场“红包盛宴”显然更受欢迎。活动上线仅3天的数据显示，羊城、京城、沪上等省市的网友“抢红包”最积极，来自羊城的参与者以13.9%的比例领先，京城和浙省的参与者分别为7.2%和7%，苏省和沪上的参与者也超过6%。
以年龄层划分，“90后”成为最爱“抢红包”的群体，充分展示了社交媒体上年轻人的参与热情。活动参与者中“90后”占57.8%，超过60%的参与者都是“90”后和更年轻的“00后”。
相对于男性而言，女性对“抢红包”有更大的兴趣，占活动参与者的53.6%。
有意思的是，某浪当时还按照星座划分统计了“幸运率”。天蝎座、天秤座和处女座的中奖几率则最高，近30%的中奖者都是这三个星座。
除此之外，大数据的还有其人文价值，那就是填平“信息鸿沟”。
当然，上述的几个肤浅结论还远远谈不上属于大数据金矿。只有用慧眼不断挖掘，才能让大数据所蕴含的价值逐步释放。
比如为什么抢红包活动中，羊城等五省市最积极?
其实简单研究一下就很清楚了。
根据2010年第六次全国人口普查主要数据，按常住人口分，排在前五位的是粤省、鲁东、中原、川省和苏省。粤省和苏省是全国排名靠前的人口大省，人口基础大，微博用户自然就多。至于京城等地，数数这三地的软件园数量，就知道他们为何能引领科技潮流的?
与此同时，按照科技与经济的紧密联系。经济愈发达地区，数字化程度愈高，反推之，亦成立。
所以说，上述统计结果其实也不仅仅反应了一个技术问题，并正在成为一个日趋明显的社会问题——“信息鸿沟”。研究资料表明，数字鸿沟造成的差别正在成为国内继城乡差别、工农差别、脑体差别“三大差别”之后的“第四大差别”。在信息化高速发展的时代，这是个尤其值得注意的问题，它导致的直接后果就是社会结构失衡、权利失衡、贫富不均、秩序紊乱、发展乏力，甚至引发社会对立和冲突。
以周方远老家所在的北桐市为例，这个四线城市在媒介接收终端配置与信息获取方面，主要渠道依然是靠电视、网吧。在移动互联网跻身北上广当红炸子鸡之时，在这里，手机依然只是用来听电话和收短信的，对于所谓的刷微博、抢红包，“费流量、还花钱”，大多数人抱有如此心理并未开通上网流量套餐包。
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而一直以来，政府对于不同地区和阶层间的“信息鸿沟”高度重视，通过“村村通”工程等项目建设，努力弥合。不过，弥合的主要是信息获取鸿沟。“信息鸿沟”的另一个分支——信息使用鸿沟尚未得到足够的重视，即不同地区和群体在信息使用中同样存在着不平等。比如与上层社会相比，低收入群体显然更偏好媒体的娱乐功能，而对于通过媒体改善生存状态的内容则关注度普遍较低。
只有努力弥合信息获取鸿沟和信息使用鸿沟两个分支，才有可能真正填平那道看不见却真实存在的“信息鸿沟”，而这将成为大数据最终应该释放的正能量。
顺着这样的思路，以时间轴对比出90后、80后及“其它后”之间的差异性及根源所在。这将对提升政府管理职能和企业决策能力、创新发展模式意义深远。人文与科学，感性与理性之间终究是要融会贯通的，倘若数据的挖掘无法上升至人文的高度，那么一切数据库终归只是一组冷冰冰数字的堆砌物，一个赤裸裸的盈利工具而已。
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所以对于类似电商行业的大数据的使用，周方远认为就两条道路：
第一条路：拼命掌握用户数据，包括与其他金融、商业系统的数据对接交换，综合判断用户消费习惯，然后努力猜测用户的消费习惯，再用用户能接收到的所有方式告诉用户商品信息和促销活动。
第二条路：天天低价，有主推，无促销。沃尔玛没有会员系统，但是有最具性价比的定制产品，那么作为用户会觉得沃尔玛哪里不配做行业南波碗吗？
第一条路上面占满了人。
就像若干年前某鲁东家电企业一样，某人开着决定公司命运会议的时候，他们会锲而不舍的给此人打电话问他们家的热水器用着舒不舒服，从此这人就再也不买这个品牌。过度服务初期用户新鲜，稍微过一个阶段如果不能更加迎合用户，用户就会反弹。
可悲的是第二条路上没有人，而且用户自己不能选择第二条路。其实大数据跟终端现场拦截差不多，节假日柜台上站满业务、市场、促销、临促甚至礼仪，以为今天抢到销量就如何如何，兴奋剂打了是精神，但是只精神一小会。
当然这只是大数据应用中的一个例子，但可以看得出来，大数据，在前世已经被用烂了。
可转回来再看，大数据，却是未来发展的一个大趋势。即便是已经用烂了，各个互联网公司依旧会契而不舍的继续研究自己的大数据，因为大数据的未来，就是人工智能，这是人类目前少数可以看到的，科技发展的高级形态之一，所以单纯就这个目标，也会推动这些公司不断向前。更何况，你不研究大数据，别人也会研究，当人家研究有所得的时候，没有过研究的你，就是败亡的时候。
周方远作为重生者，大数据这种东西他怎么可能放过？
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