英语考试看算法，刺激
第二天，容祁慢悠悠地去考试了，他对英语考试是真的一点感觉也没有。但这并不妨碍他去摸水。
“......你一点都不会做吗？”
容祁露出一脸无辜的表情，这个真的不能逼迫他，他真的一点感觉都没有。
梦舒默默得把英语安排了......
然而这并不妨碍他看算法视频，对吧？
容祁：？？？说好的写pta呢
“滴——正为宿主启动视频，欢迎观看频道《算法理论-麻省理工》”
在英语考试上居然这么刺激吗？不对，是这系统飘了吧？居然让他看麻省理工的，不，主要是让他一个英语小懵逼去看麻省理工的真的认真的吗！？
“宿主放心，我可以为宿主实时翻译。”梦舒一脸和蔼地说道。
？？？？？？？？
我感觉这不是人可以干的出来的事情。
不对，容祁定眼一看视频，这老师他，居然有头发！呵，有头发的弱者。而且看起来好受。
梦舒简直无语了，这小家伙怎么内心那么丰富多彩。
这是一个年轻老师，并且看起来有点受，但他有资格说别人受吗？？他的受程度比别人高好多好吧？
容祁不怀疑对方的实力，但他就是想吐槽一下。所以他很快就懵逼了大Ο符号那是什么？
“不幸，今天讲的都是数学。没有涉及算法，有点扫兴。”
哦.....
“.....?“等等。
f(n)=O（g(n)）表示存在适当的常数什么东西？
f(n）<或等于c*g(n)对于充分大的n成立?
要想f(n）非负，只要g(n)为上界2n^2等于O（n^3）什么意思?
f(n)属于g(n)构成的函数集，O（g(n)）是一个函数集，集合内的函数被记做f(n)?
他呆呆的愣了一会，良久问。“......能百度吗？”
他觉得他应该回炉重修。
“能....”梦舒鄙视了一下，连数学都不会，还是软件专业的。
大O符号是用另一个（通常更简单的）函数来描述一个函数数量级的渐近上界。
啥玩意？
大O符号有两种使用方式——无穷大渐近与无穷小渐近。
什，什么？
似乎渐进的意思就是省略的意思，随着n的增大，会省略一些低阶项。
无穷大渐进：举个例子，解决一个规模为 n 的问题所花费的时间（或者所需步骤的数目）可以被求得：T(n)= 4n^2 - 2n + 2。当 n 增大时，n^2;项将开始占主导地位。因此在大多数场合下，省略低阶项和函数对表达式的值的影响将是可以忽略不计的。
T(n)= 1，000，000n^2;，假定 U(n)= n^3;一旦 n 增长到大于1，000，000，后者就会一直超越前者。
这样，大O符号就记下剩余的部分，写作：T(n）∈O(n^2)
似乎明白了......
所以那个老师的意思大概是：
f(n)=O（g(n)）表示if 存在适当的常数c>0和n0>0，使得f(n)<=c*g(n)，f(n)>0，并且那个n充分大。n>=n0，因为f(n)大小被g(n)大小影响，所以f(n)以g(n)为上界。举个例子：2n^2=O(n^3)，表示去掉左边的首项系数和低阶项，剩下的小于等于n^3。
这个符号有意思的是这个等号并不对称，上面的等号其实表示属于的意思。
f(n)属于g(n)构成的函数集，f(n)=O（g(n)）没错的。
O（g(n)=f(n)是一个函数集，f(n)是函数集，没毛病。
集合内的函数被记做f(n)......O（g(n)=f(n)，倒过来似乎...也没毛病。
“我觉得这个妙不可言 c和n0.”
......然所以和上面同样的定义，卧槽，粗暴。0<=f(n)<=c*g(n)，O（g(n)）=f(n)，所以意思是f(n)属于O（g(n)）。
“但我们还是照样写等号，这样写没问题。但有些论文里也有∈表示等号。但我们以后还是用这个符号。”
......好的，您说的对。
这种一条道走到死的心态我很欣赏。
“我们还有一些大O符号的精妙用法。”
“......?”
等等，把它当做宏来使用？？？？
“如果大家听不懂可以像我提问，否则我就当大家全都听得懂，然后全速前进。”
“.....?”我哪里都不太懂，但我怕我问了你会用看傻逼的眼神看我。算了，说的我似乎能提问一样。
这个老师果然很受，他还在紧张，每说话一会就要喘口气深呼吸。果然还是太年轻，没有老的从容。
“....”这人怎么内心那么活跃？
大O符号出现在等号右边：f(n)=n^3+O（n^2）这里表示了一个误差界限？大概说的是假设h(n)=O（n^2），所以f(n)=n^3+h(n)，O（n^2）是低阶项，表示f(n)=n^3最多再加上h(n)这个误差，但这和宏有个毛线关系啊摔！没有实际运用例子就很懵逼。
大O符号出现在等号左边：
等号表示的不是同一个意思。
n^2+O(n)=O(n^2)表示左边所有的都是右边的。反之，就不是。是不对称的....
“以上就是大O符号，有问题吗？”
....我哪里敢有问题？
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“......你一点都不会做吗？”
容祁露出一脸无辜的表情，这个真的不能逼迫他，他真的一点感觉都没有。
梦舒默默得把英语安排了......
然而这并不妨碍他看算法视频，对吧？
容祁：？？？说好的写pta呢
“滴——正为宿主启动视频，欢迎观看频道《算法理论-麻省理工》”
在英语考试上居然这么刺激吗？不对，是这系统飘了吧？居然让他看麻省理工的，不，主要是让他一个英语小懵逼去看麻省理工的真的认真的吗！？
“宿主放心，我可以为宿主实时翻译。”梦舒一脸和蔼地说道。
？？？？？？？？
我感觉这不是人可以干的出来的事情。
不对，容祁定眼一看视频，这老师他，居然有头发！呵，有头发的弱者。而且看起来好受。
梦舒简直无语了，这小家伙怎么内心那么丰富多彩。
这是一个年轻老师，并且看起来有点受，但他有资格说别人受吗？？他的受程度比别人高好多好吧？
容祁不怀疑对方的实力，但他就是想吐槽一下。所以他很快就懵逼了大Ο符号那是什么？
“不幸，今天讲的都是数学。没有涉及算法，有点扫兴。”
哦.....
“.....?“等等。
f(n)=O（g(n)）表示存在适当的常数什么东西？
f(n）<或等于c*g(n)对于充分大的n成立?
要想f(n）非负，只要g(n)为上界2n^2等于O（n^3）什么意思?
f(n)属于g(n)构成的函数集，O（g(n)）是一个函数集，集合内的函数被记做f(n)?
他呆呆的愣了一会，良久问。“......能百度吗？”
他觉得他应该回炉重修。
“能....”梦舒鄙视了一下，连数学都不会，还是软件专业的。
大O符号是用另一个（通常更简单的）函数来描述一个函数数量级的渐近上界。
啥玩意？
大O符号有两种使用方式——无穷大渐近与无穷小渐近。
什，什么？
似乎渐进的意思就是省略的意思，随着n的增大，会省略一些低阶项。
无穷大渐进：举个例子，解决一个规模为 n 的问题所花费的时间（或者所需步骤的数目）可以被求得：T(n)= 4n^2 - 2n + 2。当 n 增大时，n^2;项将开始占主导地位。因此在大多数场合下，省略低阶项和函数对表达式的值的影响将是可以忽略不计的。
T(n)= 1，000，000n^2;，假定 U(n)= n^3;一旦 n 增长到大于1，000，000，后者就会一直超越前者。
这样，大O符号就记下剩余的部分，写作：T(n）∈O(n^2)
似乎明白了......
所以那个老师的意思大概是：
f(n)=O（g(n)）表示if 存在适当的常数c>0和n0>0，使得f(n)<=c*g(n)，f(n)>0，并且那个n充分大。n>=n0，因为f(n)大小被g(n)大小影响，所以f(n)以g(n)为上界。举个例子：2n^2=O(n^3)，表示去掉左边的首项系数和低阶项，剩下的小于等于n^3。
这个符号有意思的是这个等号并不对称，上面的等号其实表示属于的意思。
f(n)属于g(n)构成的函数集，f(n)=O（g(n)）没错的。
O（g(n)=f(n)是一个函数集，f(n)是函数集，没毛病。
集合内的函数被记做f(n)......O（g(n)=f(n)，倒过来似乎...也没毛病。
“我觉得这个妙不可言 c和n0.”
......然所以和上面同样的定义，卧槽，粗暴。0<=f(n)<=c*g(n)，O（g(n)）=f(n)，所以意思是f(n)属于O（g(n)）。
“但我们还是照样写等号，这样写没问题。但有些论文里也有∈表示等号。但我们以后还是用这个符号。”
......好的，您说的对。
这种一条道走到死的心态我很欣赏。
“我们还有一些大O符号的精妙用法。”
“......?”
等等，把它当做宏来使用？？？？
“如果大家听不懂可以像我提问，否则我就当大家全都听得懂，然后全速前进。”
“.....?”我哪里都不太懂，但我怕我问了你会用看傻逼的眼神看我。算了，说的我似乎能提问一样。
这个老师果然很受，他还在紧张，每说话一会就要喘口气深呼吸。果然还是太年轻，没有老的从容。
“....”这人怎么内心那么活跃？
大O符号出现在等号右边：f(n)=n^3+O（n^2）这里表示了一个误差界限？大概说的是假设h(n)=O（n^2），所以f(n)=n^3+h(n)，O（n^2）是低阶项，表示f(n)=n^3最多再加上h(n)这个误差，但这和宏有个毛线关系啊摔！没有实际运用例子就很懵逼。
大O符号出现在等号左边：
等号表示的不是同一个意思。
n^2+O(n)=O(n^2)表示左边所有的都是右边的。反之，就不是。是不对称的....
“以上就是大O符号，有问题吗？”
....我哪里敢有问题？
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